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David García Sabaté

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Coursera assignment
Movement prediction with Random Forests
Prediction of the kind of movement with data retrieved from accelerometers in different parts of the body.
Regresión lineal múltiple: predicción de gastos médicos
Utilizamos la regresión lineal múltiple para cuantificar la variación en el gasto médico en función de variables biométricas, así como de hábitos
Aprendizaje por reglas de clasificación
En este análisis utilizamos los algoritmos OneR y Jrip para generar una sola y múltiples reglas de clasificación, respectivamente. El objeto de este análisis es poder predecir con total seguridad la toxicidad de un hongo.
Arboles de decisión C5.0
Mediante árboles de decisión, creamos un modelo de clasificación que a partir de 20 variables predice si un préstamo incurrirá en incumplimiento o no.
Algoritmo de clasificación Naive Bayes
Utilizamos este algoritmo para detectar mensajes SMS de tipo Spam, teniendo en cuenta la probabilidad condicionada del tipo de mensaje respecto a la frecuencia de aparición de ciertas palabras.
Algoritmo de clasificación k-NN
En este análisis se utiliza el algoritmo k-NN para clasificar una muestra de tumores en base a 31 variables morfológicas de tumores obtenidos en biopsias.
Multiple linear regression: studying vehicles fuel consumption
This is an assignment for the regression models coursera course. In this analysis I am using multiple linear regression in order to predict fuel consumption explained by the type of transmission and the power of the vehicle.