Mapas auto-organizáveis (**SOM**) são técnicas de visualização de dados não supervisionada que pode ser usada para visualizar conjuntos de dados de alta dimensão em representações menores (tipicamente 2) dimensões. Vamos usar dados sintéticos de uma rede de computadores hipotética, onde dois conjunto de dados *normais* são comparados a um conjunto de dados com anomalias, ou dados divergentes dos ditos *normais*.

Detection Anomaly from time series dataset

We'll using Optical character recognition (OCR). This process of extracting written text from images into machine-encoded text. The package Tesseract brings one of the best open-source OCR engines to R.

Quis 2