Celem niniejszego projektu jest budowa zaawansowanych modeli uczenia nadzorowanego dedykowanych problemowi regresji, jakim jest wycena wartości nieruchomości. W ramach analizy zweryfikowana zostanie skuteczność klasycznych podejść regresyjnych w zderzeniu z modelami nieliniowymi i zespołowymi. Końcowym efektem prac jest wybór optymalnego modelu, który charakteryzuje się najwyższą zdolnością generalizacji i najniższym poziomem błędu predykcji na danych testowych.

De la sintaxis XML al marcado filológico, el aparato crítico, la consulta con XPath y la publicación de ediciones digitales

A wet-lab-to-computer pipeline research project that ranks twelve plant-derived compounds as dual $\alpha$-amylase and $\alpha$-glucosidase inhibitors. The study integrates Soxhlet extraction, GC-MS phytochemical profiling, and structure-based virtual screening using CB-Dock2, SwissADME, and ProTox-II to identify viable natural leads for diabetes treatment.

Transcriptomics Analysis of Acinetobacter baumannii after resistance induction with Ampicillin/sulbactam + colistin therapy

Ejercicio de Pronóstico Modelos SARIMA y Holt-Winters con documentacion del PIB trimestral, IPC e importaciones de Hidrocarburos en El Salvador

Presentacio de Economia