CUANTITATIVA DISCRETA

A 5-slide reproducible pitch presentation for the MPG Explorer Shiny app created using the mtcars dataset. Includes dataset preview and regression model output.

Analisis Korelasi Kanonik (Canonical Correlation Analysis/CCA) merupakan metode statistik multivariat yang digunakan untuk mengukur dan memahami hubungan antara dua kelompok variabel. Pada studi ini, CCA diterapkan untuk mengeksplorasi keterkaitan antara variabel sosial-ekonomi dan variabel kesehatan dari dataset Life Expectancy WHO. Dataset ini berisi informasi indikator pembangunan seperti GDP, tingkat pendidikan, dan status ekonomi masyarakat, serta indikator kesehatan seperti angka harapan hidup, prevalensi penyakit, dan fasilitas kesehatan pada berbagai negara. Tujuan utama analisis ini adalah untuk mengidentifikasi kombinasi linier terbaik yang dapat menunjukkan hubungan maksimal antara kedua kelompok variabel, sehingga menghasilkan pemahaman yang lebih mendalam mengenai faktor sosial-ekonomi yang berkontribusi terhadap kondisi kesehatan populasi. Melalui proses ekstraksi canonical variates, evaluasi korelasi kanonik, serta pemeriksaan redundancy indices, penelitian ini memberikan gambaran mengenai seberapa kuat variabel-variabel sosial-ekonomi dapat menjelaskan variasi pada indikator kesehatan. Hasil interpretasi juga mengungkapkan indikator utama yang paling memengaruhi life expectancy berdasarkan kontribusi korelasi dalam setiap pasangan kanonik. Analisis ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam upaya perumusan kebijakan yang lebih komprehensif dalam meningkatkan kualitas kesehatan global berdasarkan aspek sosial dan ekonomi.

holaaaaaaaaaaa