Nota ao leitor: Esta apostila resume o Capítulo 4 de An Introduction to Generalized Linear Models (Dobson & Barnett, 4ª ed., 2018). O capítulo desenvolve a teoria de estimação por máxima verossimilhança para MLGs, introduz o algoritmo de Newton–Raphson, apresenta o método de scoring e demonstra que os estimadores de MLGs são obtidos por mínimos quadrados iterativamente reponderados (IRLS). Todos os resultados são ilustrados com exemplos numéricos completos, incluindo tabelas e gráficos reproduzidos.

Dilakukan simulasi monte carlo dengan data permintaan penjualan.

. Praktikum ini mendemonstrasikan penerapan metode Simulasi Monte Carlo menggunakan bahasa R untuk memprediksi tingkat permintaan harian selama periode 20 hari. Melalui pemetaan angka acak terhadap probabilitas kumulatif historis, rancangan simulasi tersebut berhasil mengkalkulasi estimasi rata-rata permintaan akhir sebesar 74 unit.

Dameria Adelina Mini Simarmata (52250071)