Modul ini membahas implementasi metode MANOVA, ANCOVA, dan MANCOVA menggunakan R pada dataset Manufacturing IoT Quality. Analisis dimulai dari eksplorasi data, preprocessing, hingga pemodelan statistik. Variabel yang digunakan meliputi tensile strength dan surface roughness sebagai dependen, shift sebagai independen, serta ambient humidity sebagai kovariat. Sebelum analisis, dilakukan uji asumsi seperti normalitas, homogenitas, dan linearitas, yang menunjukkan bahwa data memenuhi syarat analisis multivariat. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa shift berpengaruh secara simultan terhadap kualitas produk, namun secara parsial tidak semua variabel dependen signifikan. Selain itu, ambient humidity terbukti berpengaruh signifikan terhadap kualitas produk.

This is a report showing the distribution of the square footage of enclosed vs unenclosed sidewalk cafes.

ExamIDs26a

Modelo de regresión pontecial y otros