CRAFT is a probabilistic forecasting framework that turns recent multivariate time-series behavior into comparable trajectory patterns. It detects regime structure, retrieves historically similar future analogues, and samples plausible forward paths. The result is an interpretable set of forecast distributions for returns, levels, scenarios, and uncertainty-aware decision making.

Laporan Data Science komprehensif yang dirancang oleh Luthfi Akhyar Hasibuan & Mohammad Riyadh bekerja sama dengan Bapak Ismail (Owner). Proyek ini menggunakan R & Machine Learning (Linear Regression) untuk membongkar anomali Profit Margin bulanan, menganalisis fluktuasi transaksi harian, dan merumuskan strategi optimalisasi Pareto (80/20) guna menyelamatkan kesehatan finansial gerai Galery UMKM Kabupaten Bekasi di AEON Mall Deltamas.