Data Mining midterm (BANL 6625, Fall 2026). This report compares two customer churn models using confusion matrices, ROC curves and AUC. It then chooses a contact cutoff that minimizes business cost: $20 per retention offer against $150 per lost customer. Part 2 evaluates an A/B test of a new photo-menu sign-up page with a two-proportion test and a t-test on revenue per visitor. A power analysis estimates how much traffic future tests need. The report ends with recommendations for Lakeside’s VP of Marketing. Built in R with tidyverse, caret, pROC and pwr.

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Workshop 3 Solution - Algorithms & Data Analysis Alberto Dorantes, Ph.D. Tec de Monterrey

Material académico de Estadística Aplicada a los Negocios orientado al estudio del muestreo como herramienta para la toma de decisiones empresariales. Se desarrollan los conceptos de población, muestra, parámetros, estadísticos, error muestral, nivel de confianza, margen de error y determinación del tamaño de muestra. Se explican y comparan los métodos de muestreo aleatorio simple, estratificado y sistemático. Mediante un caso empresarial de 10.000 clientes, se presentan ejemplos prácticos, simulaciones en R, visualizaciones con ggplot2 y ejercicios de interpretación que permiten comprender cómo seleccionar muestras, evaluar su comportamiento y utilizar los resultados para sustentar decisiones comerciales.

Evidence v1 - Algorithms and Data Analyis