Analisis data Coffee Chain untuk melihat pengaruh biaya terhadap profit serta mengidentifikasi produk dan market yang paling menguntungkan menggunakan visualisasi dan regresi linear.

Melakukan beberapa analisis terhadap dataset coffee chain untuk memenuhi tugas Sistem Informasi Manajeme, Universitas Sebelas Maret.

Laporan ini menganalisis faktor-faktor yang secara signifikan memengaruhi profit pada dataset Coffee Chain menggunakan pendekatan statistik meliputi korelasi Pearson, regresi linear berganda, uji ANOVA, dan post-hoc Tukey HSD. Analisis dilengkapi dengan rekomendasi strategi bisnis berbasis temuan data.

Analisis Bias Estimasi Parameter Regresi Logistik Biner Berganda; Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) pada Berbagai Kondisi

Tugas SIM Coffee Chain Datasets