Statistika Spasial - Analisis RLS Pulau Sumatera; Penugasan dengan Studi Kasus Rata rata lama sekolah pada Pertemuan 4

Quarto document showing vintage month 0 early performance

Tugas Analisis Multivariat - ANOVA Dua Jalur dan MANOVA VITRIA DWI ERNITA (2430109040001)

Laporan ini menyajikan Analisis Data Eksploratif (EDA) serta pra-pemrosesan data pada Messy Crime Dataset (5.250 observasi insiden kejahatan). Pembahasan mencakup identifikasi metadata (kerangka 5W+1H), pemetaan kamus data lengkap (33 variabel), serta penanganan masalah kualitas data seperti nilai hilang (missing values), entri duplikat, ketidakkonsistenan variabel kategorik, dan nilai anomali/pencilan (outliers) pada demografi korban. Analisis difokuskan untuk membedah karakteristik korban berdasarkan usia dan gender guna menghasilkan fondasi data yang bersih dan siap dianalisis lebih lanjut.

# ANALISIS PENGUKURAN BERULANG KADAR BERAT BADAN: 2 KELOMPOK x 3 WAKTU # Mahasiswa: Ika Wulan Sari # NIM: 2611018005 # Jalankan seluruh script melalui Source di RStudio. # Letakkan script ini dan journal.pone.0257326.s004 (1).xlsx dalam folder yang sama. # Laporan HTML dibuat otomatis setelah seluruh analisis selesai. # # **Nama:** Ika Wulan Sari # **NIM:** 2611018005 # **Mata Kuliah:** Biostatistika Intermediate # **Program Studi:** Magister Kesehatan Masyarakat Universitas Mulawarman # # ## Metode # Data mencakup dua kelompok dan tiga pengukuran berat badan per peserta. # Analisis meliputi repeated-measures ANOVA satu arah pada kelompok intervention, mixed ANOVA kelompok x waktu, koreksi # Greenhouse-Geisser, pendekatan multivariat, post hoc, kontras interaksi, # alternatif nonparametrik, dan linear mixed model (LMM). # Baseline, bulan ke-3, dan bulan ke-6 berjarak sama. # Outcome utama: berat badan dari WeightKg, Weightkg.M3, dan Weightkg.M6. # ANOVA/nonparametrik: peserta lengkap; LMM: seluruh pengukuran tersedia. # Sumber: journal.pone.0257326.s004 (1).xlsx, sheet data_set. # Satuan berat badan: kg berdasarkan nama kolom. Kode -999 dan 999 pada berat badan/usia menjadi NA. # ID dibuat dari urutan baris karena tidak ada kolom ID pada workbook.

Eksplorasi dan pengolahan data freelancer global melalui proses cleaning, visualisasi, uji statistik, serta analisis hubungan pengalaman kerja dan tarif per jam menggunakan R Markdown. — Maharani Reysha Anjani