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Tugas 2 - Pengantar Regresi Nonparametrik
Uji Regresi Linier Sederhana dan Regresi Linier Berganda serta Uji Glejser
Asignacion #3
Resulto de asignacion 3 de Bioestadistica aplicada a la toxinología
Durmus_Emre_Week1.html
Estadística Descriptiva en R - Parte 1: Fundamentos de R
Primer notebook de la serie de Estadística Descriptiva en R. Cubre las bases del lenguaje: operaciones aritméticas, variables y tipos de datos, cadenas de texto, vectores, listas y control de flujo, funciones propias, vectorización nativa (equivalente a NumPy), álgebra matricial (inversa, determinante, sistemas de ecuaciones) y gráficas básicas, intermedias y avanzadas (polares, 3D, mapas de calor). MSc. Jeel Cueva.
Modelos multivariados
Durante los últimos tiempo se han presentado un incremento en le uso de modelos multivariados en todos los campos, principalmente los relacionados con la investigación, estimulados por el desarrollo computacional (capacidad de almacenamiento y de procesamiento), lo cual ha permitido explorar técnicas y modelos para re-validar hipótesis o para explorar nuevas relaciones entre variables. Luis Enrique Leiva Morantes
"Actividad 2 - Caso C&A - German Libreros"
Informe ejecutivo Para: María, C&A (Casas y Apartamentos) De: Análisis de datos - Actividad 2 Asunto: Recomendación para la compra de vivienda 1 (casa, presupuesto $350 millones) y vivienda 2 (apartamento, presupuesto $850 millones) María, para responder la solicitud de la compañía internacional se construyó un modelo de regresión lineal múltiple del precio de vivienda en función del área construida, el estrato, el número de habitaciones, parqueaderos y baños, uno para cada perfil solicitado (casas en zona norte y apartamentos en zona sur), usando los datos de ofertas de los últimos tres meses. A continuación el resumen; todo el detalle técnico (estimaciones, validaciones y comparación de los dos modelos) está en la sección de Anexos.
ABC - XYZ Analysis
This project applies ABC and XYZ inventory classification to the Brazilian Olist e-commerce dataset. ABC analysis identifies products according to their revenue contribution, while XYZ analysis evaluates demand predictability using monthly sales data. The two methods are combined to create a 9-category ABC–XYZ matrix, providing insights into inventory value, demand variability, and appropriate inventory management priorities.
Actividad 2
Caso C&A - Selección de Vivienda para Compañía Internacional
Spatial Prediction of Max Temperature in Sri Lanka (Kriging)
Kriging vs IDW spatial interpolation of June 2026 max temperature across 24 weather stations in Sri Lanka.
PAD 6833 HW2