Laporan UTS Pengantar Big Data (SDT-3331), Institut Teknologi Sains Bandung. Menganalisis data dompet digital BayarYuk: query dan aggregation MongoDB, pemrosesan 400 ribu baris log dengan Spark RDD, analisis DataFrame dan SQL (broadcast join, window function), ingestion Structured Streaming ke Parquet, serta EDA kualitas data dengan dua insight.

LAPRAK ANN REGRESI FOR NPM GENAP

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan machine learning untuk menganalisis data dan menghasilkan prediksi. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Random Forest. Metode ini termasuk ensemble learning yang menggabungkan banyak pohon keputusan (decision trees) untuk menghasilkan prediksi yang lebih stabil. Pada permasalahan regresi, hasil prediksi akhir diperoleh dari rata-rata prediksi seluruh pohon yang dibentuk.

Perkembangan teknologi informasi mendorong penggunaan metode pembelajaran mesin untuk menganalisis data dan menghasilkan prediksi. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Artificial Neural Network (ANN). ANN merupakan metode komputasi yang terinspirasi dari sistem jaringan saraf manusia dan mampu mempelajari pola hubungan antara variabel melalui proses pembelajaran. Metode ini dapat diterapkan pada permasalahan regresi maupun klasifikasi dengan menyesuaikan bentuk variabel respons yang digunakan (Aggarwal, 2023).

Amelia Sherman’s Week 4 analysis of Chinook invoices, customers, and track lengths.

IE 5342 Assignment 17

Assignment 3 for Biology 4259 (Undergraduate): Biostatistics. Submission to Western University, London, Ontario, Canada.