Project ini mendemonstrasikan penerapan Metode Simulasi Monte Carlo dalam memodelkan ketidakpastian pada sistem permintaan data bisnis. Menggunakan R Markdown, analisis ini mencakup otomatisasi perhitungan probabilitas kumulatif, perancangan fungsi batas interval numerik, dan evaluasi hasil eksperimen simulasi untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data (data-driven decision making).

Soberanía_Divina_en_la_Historia_de_las_Naciones

Guide pratique et reproductible pour réviser la statistique sous R, basé sur les cours et TP du Master de spécialisation en Gestion des Risques et des Catastrophes (GRCA, ULiège). Il couvre l'importation et l'exploration des données, la statistique descriptive, la vérification de la normalité (histogramme, QQ-plot), les tests d'hypothèses (t.test une moyenne, apparié, indépendant ; z.test sur une proportion) et la régression linéaire. Chaque notion est illustrée par du code commenté, sa sortie et une interprétation rédigée. Version simplifiée à visée de révision ; le cours d'origine est plus détaillé.

Medos_Persas_y_Asirios_en_la_Biblia

Master Thesis Business Intelligence and Smart Services (EBS4047) How you move, how you choose: Using spatial behavioural telemetry data in mixed reality to infer consumer purchase intent decisions.

Dự án Data Engineering thực chiến thiết kế cho lĩnh vực E-commerce/FMCG. Ứng dụng lập trình R, Regex và kỹ thuật AI Prompt Engineering để tự động hóa luồng xử lý: Rửa thô và làm sạch dữ liệu (Data Cleaning), Hợp nhất dữ liệu toàn vẹn (Secure Merging với Anti-join), Cách ly dữ liệu lỗi (Quarantine Zone) và Bóc tách, dán nhãn bằng API LLMs (Data Enrichment)

Pemodelan Statistika dan Simulasi: Studi Simulasi Berbasis Metode Monte Carlo

La humedad relativa es una de las variables meteorológicas más importantes para describir las condiciones de la atmósfera, por tanto, este trabajo analiza la serie temporal de humedad relativa registrada en la ciudad de Cali durante el periodo comprendido entre marzo y diciembre de 2018,