Se ha revisado 10 indicadores del Banco Mundial Laura Nayhua 26/5/2019 #Titulo 1 Indicadores del Banco Mundial# - Se ha revisado 10 indicadores del Banco Mundial 1.Tierras bajo producción de cereales ’‘’WDI= (indicator=’AG.LND.AGRIZS’=“downloadformat=excel”)’’’ 2. Emisiones de CO2 (toneladas métricas per cápita) ’‘’WDI=(indicator=’EN.ATM.CO2E.PC’=“downnloadformat=excel”)’’ 3.Acceso a la electricidad, rural (% de la población rural) WDI= (indicator=‘EG.ELC.ACCS.RU.ZS’=“downnloadformat=excel”) 4. Producción de electricidad a partir de fuentes de carbón (% del total) ’‘’WDI= (indicator=’EG.ELC.FOSL.ZS’=“downnloadformat=excel”)’’’ 5.probabilidad de morir a la edad de 5 a 14 años (por cada 1000 niños de 5 años ’‘’WDI= (indicator=’SH.DYN.0514’=“downloadformat=excel”)’’’ 6.Tasa de mortalidad, menor de 5 mujeres / por 1000 nacidos vivos ’‘’WDI= (indicator=’SH.DYN.MORTI’=“downloadformat=excel”)’’’ 7.Proporción de mujeres en la población de 15 años o más que vive con VIH (%) ’‘’WDI= (indicator=’SH.DYN.AIDS.ZS’=“downloadformat=excel”)’’’ 8.Emisiones agrícolas de óxido nitroso (miles de toneladas métricas de CO2 equivalente) ’‘’WDI= (indicator=’EN.ATM.NOXE.AG.KT.CE’=“downloadformat=excel”)’’’ 9.Emisiones de metano en el sector energético (miles de toneladas métricas de CO2 equivalente) ’‘’WDI= (indicator=’EN.ATM.METH.EG.KT.CE’=“downloadformat=excel”)´´ 10.Matriculación escolar, primaria (% bruto) ’‘’WDI= (indicator=’SE.PRM.ENRR’=“downloadformat=excel”)’’’

La data elegida para la sesión 3, corresponde a datos de salud relacionada a exposición a plaguicidas. La data tiene 249 observaciones y 11 variables, contiene variables numéricas (edad, altura, semanas) y caracter (variables geográficas, sexo, region geográfica), cuenta con pocos datos incompletos solo en dos variables con 2 registros en blanco **#Principales datos** Los principales datos en la base son la edad, sexo y procedencia **#Análisis descriptivo** Existen 150 hombres y 99 mujeres, edad: minimo 1 año y máximo 73 años la media 28,06 y la medina 25 años, con una desciación estandar16,81 > summary(dato_plag2$EDAD) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 1.00 18.00 25.00 28.06 37.00 73.00

La data elegida para la sesión 3, corresponde a datos de salud. La data tiene 249 observaciones y 11 variables, contiene variables numéricas (edad, altura, semanas) y caracter (variables geográficas, sexo, región geográfica), cuenta con pocos datos incompletos solo en dos variables con 2 registros en blanco