Recently Published
Analisis Pemetaan Jenis Kendaraan Yang Digunakan di Setiap Provinsi
Penugasan Analisis Multivariat
Reproducción en Plantas
botánica UPRH
Predicción de ventas con modelo Lineal
Practica Tema 3
Predicción de ventas con modelo Lineal
Practica del tema III ITESHU
Analisis Faktor Eksploratori pada kebiasaan Impulsive Buying Pengguna Pembayaran Buy Now Pay Later (BNPL)
Analisis faktor eksploratori menjadi penting untuk mengidentifikasi faktor-faktor utama yang berperan dalam pengambilan Impulsive Buying. Hasil analisis ini dapat memberikan pemahaman yang lebih baik pada faktor utama yang melatar belakangi pengambilan keputusan konsumen dan perilaku konsumen yang distimulasi oleh penggunaan BNPL.
Modelo lineal
Tarea del tema 3 de Análisis de datos
Logistic Regression
Logistic regression is a powerful tool I chose to analyze the probability of shipment delays in my warehouse shipping data.
# I noticed that a linear regression model would struggle with predicting probabilities since it can produce values outside the [0, 1] range.
# To address this, I applied logistic regression to ensure meaningful and interpretable predictions.
# Step 1: Generate the dataset
# I created a simulated dataset that represents shipment volumes and whether they were delayed (Delayed = Yes).
# This allows me to explore how shipment volume impacts delay probability.
Egantiers
DVF