2026 Markham Results

Tutorial práctico de Bioestadística orientado a la gestión, auditoría y curación de datos clínicos con R y RStudio. A través de una base de datos simulada, se exploran errores frecuentes de digitación, identificación de valores inconsistentes, estandarización de variables, transformación de datos y exportación de una base depurada. El ejercicio enfatiza la importancia de la calidad, reproducibilidad y responsabilidad ética en el manejo de datos de salud.

Análisis exploratorio de datos agrícolas usando R y RMarkdown. Incluye consulta a agente de IA, visualizaciones y análisis estadístico de rendimiento de cultivos. Asignatura: Estadística Aplicada con Python y R Programa: Ingeniería Agrícola, Universidad de Sucre Periodo: 2026-2

Docente: Rodrigo Taborda | Incertidumbre y Análsis de Datos | Grupo: Viernes 6:00p.m | Jeiner Velandia - Doctorando Gestión Innovación Tecnologica- Nodo Innovación

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