Projekt zaměřený na analýzu rozvoje autoregulačních dovedností studentů v e-learningovém prostředí typu PLE (Personal Learning Environment). Studie porovnává experimentální a kontrolní skupinu studentů pomocí dotazníku OSLQ a statistických metod v R.

Test

Projekt zaměřený na vývoj ceny akcií společnosti Google po restrukturalizaci firmy. Práce kombinuje explorativní analýzu časových řad, modelování logaritmických výnosů a aplikaci stochastických procesů.

We analyse the spatial point pattern of Warsaw Veturilo bike-sharing stations in two contrasting districts — the dense historic core (Śródmieście) and a large mixed/peripheral district (Mokotów). Using kernel intensity estimation, Ripley’s K/L and the pair correlation function with Monte-Carlo envelopes, nonparametric covariate analysis (rhohat) and inhomogeneous Poisson process models (ppm), we test whether an inhomogeneous Poisson process explains the observed pattern. Apparent clustering in Śródmieście disappears once spatially varying intensity is accounted for; the pattern is well described by an inhomogeneous Poisson process driven primarily by metro proximity. Mokotów shows only weak, borderline inhomogeneity and is effectively consistent with a Poisson process at its smaller sample size.

A project for the course: Point and Linear Pattern Analysis. Its aim is to examine relation between location of fast food restaurants and location of schools in Warsaw.