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DAT 301 Module 4 HW3 presentation using the trees dataset to explore simple linear regression with ggplot2 and Plotly.

AISKA PUTRI QIRANI 3337260107 A26

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Tugas RLB Dataset 1

La presente relatoría presenta un compendio de las clases del curso Análisis Estadístico de Redes Sociales, correspondiente al período académico 2026-II de la Maestría en Ciencias Estadísticas. Su objetivo es detallar algunos de los conceptos fundamentales de la teoría de grafos abordados durante las clases y presentes en el material del curso, disponible en El material del curso se encuentra disponible en [Conceptos fundamentales de la teoría de grafos](https://rpubs.com/jstats1702/1375250),elaborado por el profesor Juan Camilo Sosa. Estos contenidos se complementan con ejemplos y bibliografía adicional con el propósito de facilitar la comprensión de los conceptos estudiados. En esta relatoría se abordará el tercer capítulo del curso, en el cual se presentan y desarrollan conceptos fundamentales de la teoría de grafos que serán necesarios para comprender los temas que se estudiarán posteriormente en el curso. Se hará énfasis en las definiciones, propiedades y representaciones de los grafos, acompañadas de ejemplos que permitan ilustrar su aplicación en el contexto del análisis de redes.