Dự án ứng dụng mô hình kinh tế lượng EGARCH(1,1) bằng ngôn ngữ R nhằm phân tích đặc tính rủi ro (phân cụm, bất đối xứng) và dự báo biến động của chỉ số VN-Index (2015 - 2026). Với sai số MAE đạt 0.5%, dự án cung cấp đường cơ sở rủi ro (baseline risk) vững chắc, hỗ trợ đo lường VaR và Stress Testing trong quản trị danh mục đầu tư thực chiến.

Dự án ứng dụng mô hình kinh tế lượng EGARCH(1,1) bằng ngôn ngữ R nhằm phân tích đặc tính rủi ro (phân cụm, bất đối xứng) và dự báo biến động của chỉ số VN-Index (2015 - 2026). Với sai số MAE đạt 0.5%, dự án cung cấp đường cơ sở rủi ro (baseline risk) vững chắc, hỗ trợ đo lường VaR và Stress Testing trong quản trị danh mục đầu tư thực chiến.

This report presents an exploratory analysis of the SwiftKey text dataset. It summarizes the loading, cleaning, and analysis of Twitter, blog, and news text data. The report includes basic statistics, visualizations, and initial n-gram modeling steps toward building a predictive text application.

Scopul acestui articol este de a analiza numarul de locuri disponibile (atat cu finantare de la bugetul de stat, cat si in regim de taxa) oferite de Facultatea de Drept din cadrul Universitatii Alexandrul Ioan Cuza din Iasi pentru cele 12 specializari ale programelor de master propuse

ATIVIDADE 3 - PROF. ANTÔNIO INÁCIO

This dual methodological framework — combining machine learning for predictive feature selection with multilevel modeling for statistical inference — provides a comprehensive lens on vaccine hesitancy across Sub-Saharan Africa. The findings highlight both individual-level drivers (linguistic and civic integration, trust networks, lived service experience) and structural country-level factors, offering empirically grounded targets for context-aware public health interventions.