Praktikum ini membahas penerapan simulasi Monte Carlo untuk mengestimasi nilai ekspektasi permintaan berdasarkan distribusi probabilitas yang telah diketahui. Nilai ekspektasi dihitung secara teoritis menggunakan perhitungan manual, kemudian dibandingkan dengan hasil simulasi menggunakan jumlah percobaan sebanyak 1.000, 5.000, dan 20.000. Analisis dilakukan untuk melihat pengaruh jumlah simulasi terhadap kedekatan hasil simulasi dengan nilai teoritis serta kestabilan estimasi yang dihasilkan.

test

ExamIDs2026a

Praktik ini membahas penerapan metode bootstrap pada analisis regresi linear serta penanganan missing value pada data. Bootstrap digunakan untuk mengestimasi ketidakpastian parameter regresi seperti standard error dan confidence interval tanpa bergantung pada asumsi distribusi normal. Analisis dilakukan melalui bootstrap pada data lengkap, mean imputation + bootstrap, serta multiple imputation menggunakan metode MICE. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa setiap metode memberikan estimasi yang relatif mirip, namun memiliki perbedaan pada tingkat ketidakpastian dan interval kepercayaan.