Analisis ARIMA adalah salah satu analisis deret waktu yang umum digunakan untuk memprediksi nilai mendatang. Inflasi di Kota Bogor sebagai contoh akan diterapkan analisis ARIMA untuk melihat kualitas nilai prediksi yang dihasilkan. Di samping itu, pembangkitan data acak juga didemonstrasikan untuk menguji kemampuan model ARIMA untuk digeneralisasi terhadap data deret waktu lainnya.

File ini sudah di publish sebelumnya, namun dalam bentuk html. Link: file:///C:/Users/Lenovo/Documents/R%20Code/Latihan%20MInggu%20ke%204/Data%20Wragling.html

Updated data.

Multiple regression models were compared using variables from the Iowa Homes dataset

Analisis ini menggunakan model SARIMA untuk menganalisis dan meramalkan kelembapan udara bulanan di Kota Cirebon. Model SARIMA(1,0,0)(0,1,1)[12] dipilih sebagai model terbaik berdasarkan kriteria diagnostik dan uji residual, serta menghasilkan peramalan yang cukup akurat dengan pola musiman yang jelas.