Nesta aula, vimos que: - distribuições de probabilidade descrevem padrões probabilísticos de variáveis aleatórias; - inferência para média e proporção permite estimar parâmetros populacionais e testar hipóteses; - ANOVA compara médias de múltiplos grupos; - tabelas de contingência e testes Qui-quadrado investigam associação entre variáveis qualitativas; - correlação mede intensidade de associação linear; - gráficos interativos com `plotly` podem complementar a análise de correlação; - regressão linear simples modela a relação entre uma variável resposta e uma variável explicativa.

Code-Through Assignment 2026 Summer A

Nesta aula, vimos que: - contagens e frequências resumem variáveis qualitativas; - gráficos de barras e de setores apresentam distribuições categóricas; - histogramas descrevem variáveis quantitativas; - tabelas de frequências podem ser construídas também com o pacote `fdth`; - gráficos de dispersão bidimensionais podem ser construídos em versões estáticas e interativas; - gráficos tridimensionais podem ser explorados com `plotly` e `scatterplot3d`; - boxplots resumem posição, dispersão e possíveis outliers; - medidas de posição descrevem a localização dos dados; - medidas de dispersão quantificam a variabilidade; - medidas de forma ajudam a interpretar assimetria e curtose.

Primera parte: monopolio. Material de clases de microeconomía I.