Melakukan beberapa analisis terhadap dataset coffee chain untuk memenuhi tugas Sistem Informasi Manajeme, Universitas Sebelas Maret.

Laporan ini menganalisis faktor-faktor yang secara signifikan memengaruhi profit pada dataset Coffee Chain menggunakan pendekatan statistik meliputi korelasi Pearson, regresi linear berganda, uji ANOVA, dan post-hoc Tukey HSD. Analisis dilengkapi dengan rekomendasi strategi bisnis berbasis temuan data.

Analisis Bias Estimasi Parameter Regresi Logistik Biner Berganda; Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) pada Berbagai Kondisi

Tugas SIM Coffee Chain Datasets