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Assignment-2

This analysis aims to answer key business questions regarding sales performance, channel distribution, and pricing strategies. By applying data cleaning, exploratory data analysis (EDA), and predictive modeling techniques in R, we derive actionable insights to support decision-making. **Important Disclaimer:** Please note that the dataset utilized in this project is **synthetic and created exclusively for educational and demonstration purposes**. It does not represent actual confidential sales records, financial metrics, or operational data of Inyange Industries. All figures, customer details, and transaction volumes are dummy data generated to showcase data science and R programming capabilities.

Este documento presenta el análisis estadístico de una base de datos sobre violencia intrafamiliar registrada en Colombia durante el año 2023. La información fue procesada en R mediante RMarkdown e incluye limpieza de datos, estadística descriptiva, visualizaciones y contrastes de hipótesis. Se evalúan relaciones entre variables como edad, sexo, tipo de víctima, móvil del hecho y número de denuncias. Además, se aplican pruebas de correlación, t-test, chi-cuadrado y un modelo lineal para explorar patrones y posibles efectos entre las variables analizadas. El objetivo es describir el comportamiento de los casos reportados y aportar una visión general del fenómeno desde una perspectiva estadística. Los resultados permiten identificar diferencias entre grupos, asociaciones relevantes y tendencias útiles para la comprensión de la violencia intrafamiliar en el contexto colombiano.

5 modelet

Implementación de funciones en ejercicios planteados por el profesor

Geographical profile of bike thefts across Vancouver, BC in 2021. Source: VPD Data Portal (2022), https://geodash.vpd.ca/opendata.

Este documento reúne de manera integrada las tres entregas del trabajo de Estadística Aplicada: en la primera se presenta la descripción y explicación de las variables analizadas; en la segunda se desarrolla el estudio de correlación entre ellas junto con las pruebas de hipótesis correspondientes; y en la tercera se construye y evalúa un modelo de regresión múltiple que permite profundizar en las relaciones identificadas entre las variables selecionadas.