Este dashboard engloba los resultados del proyecto para el modulo 8 del equipo 12, en el cual usamos los datos proporcionado de % GDP usado en gasto publico por pais y por año, así como la esperanza de vida en los diferentes países por año. Equipo 12: - Carlos Ivan Pineda Santiago - ivan31416neda@gmail.com - Oscar Hugo Gómez Díaz - ohgdfac@ciencias.unam.mx - Jose Alberto Reyes López - j_k_ose@hotmail.com - Diego Limon Ramos - mareklimath@ciencias.unam.mx - Daniel Moreno Morales - d.moreno@ciencias.unam.mx - Victor Andrés Alegría Téllez - v.alegria.data@gmail.com

key worlds, LCA LCC SLCA

Analisis K-Means Clustering dilakukan untuk mengidentifikasi segmentasi natural perusahaan berdasarkan profil keuangan dan struktur kepemilikan saham. Penelitian ini melibatkan 176 observasi perusahaan (setelah outlier removal) dengan 7 variabel finansial: Return on Assets (ROA), Debt-to-Equity Ratio (DER), Operating Cash Flow Ratio (OCFR), Age, Size, Institutional Ownership (INST_OWN), dan Managerial Ownership (MNJ_OWN).

Laporan ini berisi analisis pengelompokan provinsi di Indonesia menggunakan metode Cluster Hierarki dan K-Means. Analisis dilakukan berdasarkan indikator sosial-ekonomi seperti tingkat kemiskinan, IPM, jumlah kota, dan angka perceraian. Hasil clustering digunakan untuk melihat pola dan perbedaan karakteristik antarprovinsi.

Taller ACM