En este material estudiaremos las **variables aleatorias continuas y las distribuciones de probabilidad uniforme y normal**, comprendiendo cómo estos modelos permiten analizar situaciones de incertidumbre y apoyar la toma de decisiones en contextos empresariales, administrativos, financieros y contables. A lo largo del material aprenderemos a: - **Comprender las variables aleatorias continuas**, las funciones de densidad y la interpretación de probabilidades como áreas bajo una curva. - **Aplicar la distribución uniforme** para analizar situaciones en las que los valores de una variable tienen la misma densidad de probabilidad dentro de un intervalo. - **Estudiar la distribución normal**, sus características, parámetros y aplicaciones en fenómenos empresariales. - **Interpretar el puntaje Z**, calcular probabilidades y determinar percentiles. - **Utilizar R** para realizar cálculos, construir visualizaciones, simular escenarios y verificar resultados. - **Resolver problemas aplicados** relacionados con ventas, tiempos de entrega, inventarios, control de calidad y gestión del riesgo. El material incluye explicaciones conceptuales, ejemplos desarrollados paso a paso, código en R, representaciones gráficas y ejercicios de interpretación. **Metodología de trabajo** Se recomienda estudiar cada sección siguiendo la secuencia: **Comprender → Anticipar → Ejecutar en R → Interpretar → Decidir.** No se trata únicamente de obtener probabilidades mediante funciones de R, sino de comprender qué representan los resultados y cómo pueden utilizarse para sustentar decisiones. **Recuerda:** calcular una probabilidad es importante; comprender qué significa y qué decisión permite tomar es lo que realmente le da valor al análisis estadístico.

Statistical analysis in R using Chi-square, t-test, simple linear regression, and one-way ANOVA. نسخ

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