Analisis data kategori adalah cara membaca dunia dalam “kotak-kotak makna”. Ketika data tidak berbentuk angka kontinu, tetapi berupa kelompok seperti jenis kelamin, tingkat kepuasan, pilihan produk, atau kategori risiko, analisis kategori membantu menangkap pola di balik pengelompokan itu. Pendekatan ini mencakup tabulasi silang, uji chi-kuadrat, model logistik, hingga visualisasi sederhana yang menjelaskan hubungan antarkategori. Intinya, kita mencari pola perilaku, kecenderungan, dan perbedaan tanpa perlu skala numerik yang rumit. Dengan memahami bagaimana kelompok berperilaku, kita bisa menarik kesimpulan yang lebih tajam, membuat keputusan yang lebih tepat, dan memetakan realitas sosial secara lebih terstruktur.

Determining the compressive strength in Experimental methods for Engineers

This is only for the organization's goals