Dokumen ini membahas proses persiapan dan pengolahan data kesehatan menggunakan R, mulai dari import data hingga pembagian data menjadi training dan testing.

Documento técnico reproducible que registra la preparación previa a la imputación múltiple de las variables socioeconómicas de Saber 11 para los períodos 20142–20224. El archivo valida la integridad de 14 bases Parquet y 4.500.181 registros, homologa categorías entre períodos, audita valores faltantes y sus patrones conjuntos, analiza los casos con ausencia simultánea de las nueve variables socioeconómicas, evalúa la disponibilidad de predictores auxiliares, investiga casos críticos, define los tipos estadísticos de las variables y establece métodos y una matriz preliminar de predictores para MICE. Esta fase no realiza todavía la imputación; constituye la etapa de control de calidad, diseño metodológico y trazabilidad necesaria antes de ejecutar MICE período por período.

kelompok 1: 1. Noorhasanah(2430109040003) 2. dhea (2430209040008)

Komputasi statistika bab 6 sampai 7

Panduan komprehensif preprocessing data kesehatan di R Studio. Laporan ini mencakup alur kerja penyiapan data utama—mulai dari pemanggilan library, pemfilteran dan pemilihan parameter kesehatan tertentu (seperti umur, jenis kelamin, dan kadar gula darah), pengecekan struktur data, hingga pemeriksaan ringkasan statistik awal untuk memastikan kualitas data sebelum tahap Exploratory Data Analysis (EDA).