An interactive data story exploring Australia's rental crisis through five visualisations — tracking how rents have outpaced wages, which cities are under the most pressure, and who bears the greatest burden. Prepared for The Conversation as part of RMIT University Data Visualisation assignment.

A hybrid recommendation system that predicts how users will rate movies they've never seen, built on the MovieLens dataset and deployed as an interactive Shiny app.

Indonesia berkomitmen memenuhi target SDGs 6.1.1 untuk penyediaan akses air minum aman. Namun, ketimpangan antara ketersediaan sarana air layak fisik dan higienitas bakteriologis domestik masih menjadi tantangan. Penelitian ini mengidentifikasi struktur hubungan asosiasi multidimensi, pola independensi, dan interaksi simultan antara klasifikasi kewilayahan (X), jenis sarana air minum/SAM (Y), dan kualitas air bakteriologis E. coli (Z). Menggunakan data sekunder Studi Kualitas Air Minum Rumah Tangga (SKAM-RT) 2020 dengan desain cross-sectional (N = 18.020 rumah tangga dari 34 provinsi). Analisis menggunakan Model Log-Linear Tiga Arah berbasis tabel kontingensi 2 × 2 × 3. Pemilihan model terbaik dilakukan secara hierarkis via Likelihood Ratio Test (Deviance G²), Pearson Chi-Square (X²), AIC, dan BIC, serta divalidasi dengan algoritma Iterative Proportional Fitting (IPF).

Primer ejercicio en RPubs como parte del curso Modelos Predictivos en R

STAT 220 By: Helena, Emily, Abe, William

Taller 5 - Control de Calidad

Segon exercici de l'assignatura Dades massives

Relatório de análise exploratória de dados sobre inadimplência de cartões de crédito, desenvolvido como Projeto da disciplina de Computação para Análise de Dados (CPAD)