Visualisasi data yang membandingkan pola penyewaan berdasarkan hari libur, hari kerja, aktivitas pengguna terdaftar, serta pengaruh suhu terhadap kenyamanan bersepeda. Analisis ini menggunakan boxplot, jitter plot, hexbin plot, dan violin plot untuk mengungkap bahwa hari kerja lebih ramai dan stabil, pengguna terdaftar didominasi komuter, serta suhu menengah menjadi kondisi paling dominan.

Publikasi ini menyajikan visualisasi bivariat dari dataset Bike Sharing di Washington, D.C. menggunakan R dan ggplot2. Analisis berfokus pada hubungan antara faktor lingkungan dan temporal seperti suhu, musim, kondisi cuaca, kecepatan angin, hari libur, serta tren tahunan terhadap jumlah penyewaan sepeda melalui scatter plot, boxplot, violin plot, hexbin plot, dan line plot. Diharapkan publikasi ini dapat memberikan wawasan bagi para pelaku bisnis dan akademisi yang tertarik pada analisis pola penggunaan layanan bike sharing serta faktor-faktor yang memengaruhinya untuk perencanaan layanan yang lebih efektif.

Updated

Studying a sample dataset of bitcoin with its historical volatilities within specific time interval between last November & December 2025.

Práctica de Ecología unidad 2

Practica unidad 2

This case study analyzes a generated subscription dataset to uncover patterns driving customer churn. Using R, the analysis explores payment failures, support tickets, usage, and tenure to identify actionable insights. Key findings reveal that two payment failures represent a critical churn threshold, while elevated support ticket activity signals additional retention risk. The report includes aggregated data, visualizations, and evidence-based recommendations to guide proactive customer retention strategies.