Fabiana Gil, Luis Rodríguez, Jesús Castro, Pedro Ruiz.

Analisis ini bertujuan untuk membandingkan performa dua metode klasifikasi, yaitu Discriminant Analysis dan Multinomial Logistic Regression (MLR), dalam mengklasifikasikan jenis gangguan tidur berdasarkan kebiasaan harian dan pola tidur individu. Kategori yang diklasifikasikan adalah Insomnia, Sleep Apnea, dan None (Tidak ada gangguan tidur).

Diet yang seimbang dan sehat sangat penting bagi kesehatan remaja, karena masa remaja adalah periode penting dalam perkembangan fisik, mental, dan sosial. Pola makan yang baik tidak hanya mendukung pertumbuhan fisik yang optimal tetapi juga mempengaruhi konsentrasi, energi, dan kesehatan jangka panjang. Di Indonesia, kecenderungan pola makan yang kurang sehat, seperti konsumsi makanan cepat saji yang tinggi kalori, lemak, dan gula, semakin meningkat, terutama di kalangan remaja. Hal ini menyebabkan peningkatan masalah kesehatan seperti obesitas, diabetes, dan gangguan metabolik lainnya. Namun, masih banyak remaja yang belum memahami pentingnya memilih makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizi mereka. Dengan banyaknya jenis makanan yang tersedia di pasar, sangat sulit untuk mengetahui mana yang benar-benar sehat dan sesuai dengan kebutuhan gizi individu. Oleh karena itu, analisis yang lebih mendalam mengenai kandungan nutrisi makanan dan cara mengelompokkan makanan tersebut ke dalam kategori yang jelas dan mudah dimengerti sangat penting untuk membantu remaja dalam memilih makanan yang lebih baik. Proyek ini bertujuan untuk mengelompokkan makanan berdasarkan kandungan gizi mereka, seperti kalori, protein, lemak, gula, dan sodium. Pengelompokan makanan ini dapat memberikan panduan bagi remaja untuk memilih makanan yang lebih sehat sesuai dengan kategori diet seimbang yang dibutuhkan tubuh mereka

Laporan ini menyajikan analisis komparatif antara metode MANOVA (Multivariate Analysis of Variance) dan MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance) dalam mengevaluasi faktor-faktor yang memengaruhi kinerja karyawan. Analisis dilakukan berdasarkan beberapa variabel dependen dan kovariat yang relevan. Proyek ini merupakan bagian dari tugas akhir mata kuliah Analisis Multivariat dan bertujuan untuk mengevaluasi perbedaan hasil yang diberikan kedua metode dalam konteks dunia kerja. Hasil akhir memberikan gambaran metode mana yang lebih informatif dalam menjelaskan variabilitas kinerja.

Destia Rika (23031554052) Nadira Zahra Ramadhani (23031554099) Tarisa Dwita Abadi (23031554134)