estate1

Karya ini merupakan hasil proyek analisis multivariat yang mengklasifikasikan tingkat kebahagiaan negara-negara di dunia berdasarkan indikator sosial-ekonomi menggunakan metode Ordinal Logistic Regression (OLR) dan Linear Discriminant Analysis (LDA). Data diambil dari World Happiness Report 2024 yang mencakup variabel seperti GDP per capita, dukungan sosial, harapan hidup sehat, kebebasan membuat keputusan hidup, kemurahan hati, dan persepsi terhadap korupsi. Skor kebahagiaan yang semula berupa data kontinu dikonversi ke dalam tiga kelas ordinal: rendah, sedang, dan tinggi. Model kemudian dibangun dan dibandingkan performanya berdasarkan akurasi, Kappa Score, dan evaluasi asumsi statistik. Karya ini menghasilkan output berupa rekomendasi kebijakan strategis yang dapat diterapkan oleh lembaga pemerintah dan internasional untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara berkelanjutan.

judul project “Prediksi Loyalitas Pelanggan Terhadap Layanan E-Commerce: Perbandingan Analisis Diskriminan dan Regresi Logistik”

Royston Fernando - S4063166

Slide show

Analisis Model SVR dan OLS pada Dataset Boston Housing

Klasifikasi Dataset Palmer Penguin Menggunakan Support Vector Machine (SVM)