Optimal Cocacola saleman's distribution route in Denmark towns

Demonstrates the use of the R package poweRlaw as a binary classifier to discriminate between pseudo-random, synthetically-constructed Power Law and Log-Normal distributions.

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi customer berdasarkan perilaku penggunaan kartu kredit menggunakan beberapa metode clustering, yaitu K-Means, K-Median, DBSCAN, Mean Shift, dan Fuzzy C-Means. Dataset yang digunakan terdiri dari 8950 data dengan 17 variabel numerik yang merepresentasikan aktivitas transaksi customer. Tahapan analisis meliputi preprocessing data, penerapan metode clustering, serta evaluasi kinerja menggunakan silhouette score. Hasil evaluasi kemudian divisualisasikan untuk mempermudah interpretasi karakteristik masing-masing cluster. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan insight yang berguna dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis.