La siguiente es una **guía lista para compartir con los estudiantes** de la asignatura **Diseño Experimental**. Está adaptada para Windows, clonando el repositorio en el disco `C:\`, trabajando desde **Visual Studio Code** y publicando una copia personal del proyecto en la cuenta de GitHub de cada estudiante o grupo.

App_DISEÑO_ESTUDIANTES

An interactive data story exploring how recommendation systems learn behaviour, reinforce preferences and shape online experiences.

A real-time next word prediction app built with n-gram language modelling and Stupid Backoff. Trained on 102M+ words from blogs, news, and Twitter (HC Corpora). Deployed as an interactive Shiny app with sub-10ms prediction latency.