Anggota kelompok: 1. Aamany (230315514038) 2. Nurin Nasi'ah Salsabila (23031554148)

Proyek ini dirancang untuk mengelompokkan peserta Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru (SPMB) Politeknik Statistika STIS 2023 menggunakan metode klasterisasi, sehingga dapat mengidentifikasi pola karakteristik peserta dan memberikan dasar untuk merumuskan solusi strategis yang lebih tepat sasaran berdasarkan hasil klasterisasi. Anggota Kelompok : Darren Eduardo Manuel (23031554187) Tsalma Masytha Zahwa (23031554103) Hafiz Ramadhan (23031554049)

Visualizing Skewness on my portfolio

MARCOS PEDROZA ANDRES ALGARIN SAMUEL PEREZ MILLER TERAN LEWIS ESCORCIA

Lor

Este informe presenta el desarrollo e implementación de un tablero interactivo en R Shiny, basado en los indicadores del desarrollo económico y social proporcionados por el Banco Mundial (WDI), complementado con criterios visuales de Gapminder. El trabajo se enmarca dentro del curso de Herramientas Informáticas de la Maestría en Economía con mención en Data Analytics , y busca fortalecer la capacidad de análisis visual interactivo para la toma de decisiones fundamentadas en evidencia empírica.

Laporan ini menyajikan hasil analisis diskriminan untuk mengklasifikasikan tingkat kecemasan mahasiswa berdasarkan sejumlah variabel prediktor. Proses analisis meliputi eksplorasi data, pengujian asumsi klasik diskriminan, pembuatan model Linear Discriminant Analysis (LDA), dan evaluasi performa model menggunakan confusion matrix. Hasil menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan mampu mengklasifikasikan data dengan cukup baik, terutama pada kategori kecemasan berat (severe anxiety).

homework.pptx