Recently Published
Plot
Rplot
Logistic Regression Ordinal and Multinomial
Kelompok 10 2023F
2025-05-04
Nama Anggota
Raden Roro Azahra Tzitziliani Foulin (23031554003)
Fardaniyah Hazhiratul Dzauq (23031554045)
Novanna Zahrah Zahrani (23031554141)
Salsa Rahma Aulia (23031554219)
REGRESI LOGISTIK ORDINAL KEL 8 23F
Author :
1. Shazrin Fhariza Amerta (23031554150)
2. Rosdiana Vivia Syandana(23031554171)
3. Eka Arinda Wulandari(23031554185)
4. Diva Cahya Fatikhah(23031554206)
Tugas ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat gangguan kesehatan mental di tempat kerja, khususnya di industri teknologi. Kami menggunakan metode Regresi Logistik Ordinal karena variabel dependen yang dianalisis "tingkat gangguan kesehatan mental" merupakan data kategorik berurutan (ordinal).
Data yang digunakan berasal dari hasil survei terhadap karyawan di sektor teknologi, yang mencakup berbagai faktor seperti beban kerja, jam kerja, dukungan sosial di tempat kerja, lingkungan kerja, serta status kesehatan fisik, dll. Analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel mana yang secara signifikan berkaitan dengan meningkatnya tingkat gangguan kesehatan mental.
Proses analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak R dan didokumentasikan dalam bentuk RMarkdown, mulai dari pre prosesing, eksplorasi data, pengolahan data, pemodelan, pengujian asumsi, hingga interpretasi hasil model regresi logistik ordinal.
Immigration and Border Security Data Analysis Using MySQL
This project presents a structured MySQL-based system designed to manage and analyze immigration-related data, including visa applications, border entry logs, security alerts, and geospatial risk points. It features optimized database design, indexing strategies, geospatial functions, views, and stored procedures to support real-time decision-making and trend analysis. Key insights include visa approval trends, high-risk border locations, and anomaly detection in travel patterns.