In this project, we analyze the Bank Marketing dataset using logistic regression to predict whether a customer will subscribe to a term deposit. We explore data preprocessing, feature selection, model evaluation using metrics like accuracy, sensitivity, specificity, ROC curve, and AUC. The model outperforms the baseline and reveals key factors influencing customer decisions, offering valuable insights for targeted marketing strategies.

TidyTuesday data analysis for 6th May, 2025

Insurance Claim Prediction

Sectoral and Crisis-Period Conditioning in the Post-Earnings Drift

Detta dokument tillhandahåller en analys av miljöhälsoindikatorer baserat på data från Miljöhälsoenkäten 2023. Det inkluderar definitioner, databehandlingssteg och visualiseringar för olika indikatorer såsom luftkvalitet, trafikbuller, tillgång till grönområden och frekvens av vistelser i grönområden. Syftet är att presentera viktade och sammanfattade data för Stockholmsregionen för FHK-plattformen.