Heidi liver metabolome data pca plot, containing only the A and C period

Autores: Luis Ángel Martínez Aragón, Adriana Puccini y Paula Cabrera

Final?PCA plot with 95% confidence intervals for periods A, B and C

Este código utiliza el paquete CARET (Classification And Regression Training) para entrenar y evaluar distintos modelos de aprendizaje automático en la base de datos iris. Se aplican técnicas de preprocesamiento, división de datos (80-20), y validación cruzada (cross-validation). Se comparan seis modelos: SVM Lineal, SVM Radial, SVM Polinómico, Árboles de Decisión, Redes Neuronales y Bosques Aleatorios. Los resultados se analizan mediante matrices de confusión y métricas de precisión para evaluar el rendimiento en datos de prueba y entrenamiento.