Dokumen ini menyajikan analisis data multivariat komprehensif pada dataset pemain game FC 26 (Kaggle, September 2025). Proyek ini berfokus pada tahapan end-to-end Data Science, mulai dari Exploratory Data Analysis (EDA), Feature Engineering, hingga Feature Selection menggunakan algoritma Random Forest. Selain itu, teknik reduksi dimensi dengan Principal Component Analysis (PCA) diterapkan untuk memetakan karakteristik unik pemain, termasuk mengidentifikasi pola teknis dan orientasi taktis (ofensif vs defensif) dari para wonderkid. Seluruh analisis dibangun menggunakan R (tidyverse, factoextra, randomForest, corrplot).

Pembahasan Pemodelan Statistika dan Simulasi (3)