z and t histograms from random data of sample size 9, 1000 columns, mean of 100 and std dev of 15.

The `Random.jl` package in Julia provides a comprehensive set of tools for generating pseudo-random numbers. It's a core package, meaning it's included with Julia and doesn't require separate installation. `Random.jl` is built upon the Mersenne Twister algorithm by default, but it offers a variety of other random number generators (RNGs) as well.

Markov Chains Julia Tutorial

A seguir temos uma Análise de dados sobre Óbitos maternos durante a gravidez, parto e o puerpério de mulheres com idades entre 10 a 49 anos, ocorridos nos municípios do estado do Rio de Janeiro, entre 2012 e 2022. Em seguida, utilizei um método de segmentação chamado cluster hierárquico, que permitirá agrupar os municípios em categorias e estabelecer relações de similaridade e hierarquia entre eles. Os dados foram coletados de diversas fontes: DataSUS, IBGE e o site Atlas. OBS: Este projeto foi, originalmente, desenvolvido como uma tarefa avaliativa, da disciplina de Introdução à Banco de Dados (FEA-RP | USP).