Beschreibung In diesem Projekt wird ein historischer Datensatz von Our World in Data zur Verbreitung von Informations- und Kommunikationstechnologien analysiert. Die Daten enthalten jährliche Kennzahlen zu Festnetzanschlüssen, Mobilfunkverträgen und Internetabonnements für verschiedene Länder und Regionen.

Домашнее задание к уроку 27 в учебнике

An end-to-end predictive analytics pipeline built in R using 30-minute interval data from AEMO. This project utilizes a Fourier-expanded ARIMA model to capture extreme intraday solar generation volatility. By modeling these daily cycles, the pipeline drops the baseline forecasting error (MAPE) from 35.8% down to 4.73%. Includes an embedded interactive Tableau dashboard tracking the 48-hour forward projections.