progetto finale del modulo di statistica descrittiva del master in data science

Exo du 14/01/2025

Removed ILC and NK from l2 as it was forming seperate cluster

This analysis brings a fresh perspective by integrating: Gender-disaggregated HIV/AIDS indicators, and Socioeconomic data (specifically GDP per capita). The Main goal is to uncover nuanced insights that can drive targeted interventions

Phương pháp nghiên cứu Chọn các biến có p<0.2 và dùng hồi quy Lasso để lựa chọn biến đưa vào Hồi quy logistic đa biến. Dùng Dominance analysis để phân tích mức độ tiên lượng cho từng biến. Sau đó dùng phương pháp BMA để tìm ra 3 mô hình tiên lượng phù hợp. Đánh giá độ chính xác của mô hình bằng Calibration. Vẽ AUROC và tính các chỉ số tiên lượng của LAR. Dùng phương pháp Hồi quy rừng ngẫu nhiên để đánh giá lại mô hình tiên lượng bao gồm 3 biến (tuổi, lactate/albumin và nhiễm khuẩn hô hấp) Vẽ Nomogram cho mô hình được chọn

pakistan