TUBES CRM

Logistic regression, ANCOVA, t tests

Muerte_Esperanza_y_Resurrección_Cristiana_3_Lecciones

Temor_a_la_Muerte_Reflexión_Pastoral

Temor_a_la_Muerte

Este documento contiene el código en lenguaje R utilizado para generar la figura de análisis visual de indicadores críticos de la cadena cárnica bovina, presentada en la sección 4.6 del trabajo principal del Grupo 4.

2530506109袁若然

W raporcie analizuję bazę danych zdarzeń pogodowych NOAA z lat 1950–2011, aby ustalić, które typy zdarzeń są najbardziej szkodliwe dla zdrowia publicznego oraz powodują największe straty ekonomiczne w Stanach Zjednoczonych. Analizę rozpoczynam od surowego pliku data_StormData.csv.bz2, który wczytuję bezpośrednio w R. Z danych wybieram jedynie kolumny istotne dla pytań badawczych: typ zdarzenia, liczbę ofiar śmiertelnych i rannych oraz szacunki strat majątkowych i rolnych. Wartości strat przeliczam na dolary, korzystając z kolumn wykładników (K, M, B). Szkodliwość dla zdrowia mierzę sumą ofiar śmiertelnych i rannych dla każdego typu zdarzenia. Straty ekonomiczne mierzę sumą strat majątkowych i rolnych. Wyniki przedstawiam dla dziesięciu najgroźniejszych typów zdarzeń w obu kategoriach. Najwięcej szkód dla zdrowia powodują tornada. Największe straty ekonomiczne wynikają z powodzi. Wyniki wskazują, że priorytet w przygotowaniach powinny mieć tornada (zdrowie) oraz powodzie i huragany (gospodarka).