UTS KOMSTAT

Laporan ini menyajikan analisis statistik menggunakan dataset mtcars dan iris, mencakup statistik deskriptif, uji hipotesis, dan regresi linear. Analisis dimulai dengan menghitung statistik deskriptif untuk variabel Miles Per Gallon (MPG) pada dataset mtcars, dilanjutkan dengan visualisasi data menggunakan boxplot dan histogram dengan garis densitas. Selain itu, uji ANOVA dilakukan untuk membandingkan panjang sepal antar spesies dalam dataset iris, serta uji t-test untuk menguji perbedaan panjang petal antara spesies Setosa dan Versicolor. Terakhir, model regresi linear dibangun untuk memprediksi MPG berdasarkan berat mobil.

This document provides a comprehensive sentiment analysis comparing two major fast-food brands: Wendy's and McDonald's. By leveraging text data collected from Google News RSS feeds and applying sentiment analysis techniques using the NRC lexicon, this analysis aims to uncover insights into public perceptions and emotional responses associated with each brand.

Nama: Muhamad Abdul Qodir Dani NIM: 2304220016 Mata Kuliah: Komputasi Statistika

2304220001 Auzan Fathi Hawari

Laporan ini mencakup analisis statistik pada dataset mtcars dan iris, yang meliputi perhitungan statistik deskriptif (mean, median, dan standar deviasi) untuk variabel mpg, serta visualisasi data melalui boxplot dan histogram. Uji ANOVA dilakukan untuk menguji perbedaan panjang sepal antar spesies pada dataset iris, sementara uji t digunakan untuk membandingkan panjang petal antara spesies setosa dan versicolor. Selain itu, model regresi linear sederhana dibangun untuk melihat hubungan antara berat mobil dan efisiensi bahan bakar pada dataset mtcars.