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Regression Models

Dzaky Bayu Saputra - 5006231005

Análisis de aptitud climática global para el cultivo de caña de azúcar mediante datos de WorldClim v2.1 en R, combinando mapas de aptitud por rangos óptimos de temperatura y precipitación con análisis de similaridad por distancia euclidiana referenciados al Valle del Cauca, Colombia.

Análisis computacional enfocado en los Campos de producción de los pozos petrolíferos en Brasil. Este reporte detalla el flujo de trabajo en R utilizado para categorizar los bloques operativos, extraer parámetros estadísticos e identificar las zonas con mayor densidad y madurez productiva dentro del conjunto de datos.

Exploración de datos espaciales climáticos a escala global para identificar zonas con potencial para el cultivo de caña de azúcar, respecto al Valle del Cauca, Colombia.