A data analysis project focused on monitoring and analyzing urban planning alerts to support decision-making and trend insights.

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Patient no-shows present a significant challenge for healthcare practices, impacting both operational efficiency and financial stability. The reasons behind patient no-shows are complex, often influenced by demographic factors, individual circumstances, and systemic issues within the healthcare environment. The aim of this project is to provide healthcare practices with effective strategies to reduce patient no-show rates, thereby improving operational efficiency and enhancing patient care.

Este gráfico de Sankey ilustra la trayectoria de los concejales electos en 2021 como independientes y que presentaron una candidatura en 2024. El gráfico muestra cómo han cambiado su "entorno partidario" desde su elección. Se entiende como entorno partidario la militancia en un partido o la presentación como independiente en lista de ese partido.

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Este gráfico de Sankey ilustra la trayectoria de los concejales electos en 2021 que presentaron una candidatura en 2024. El gráfico muestra cómo han cambiado su "entorno partidario" desde su elección. Se entiende el entorno partidario como la militancia en un partido o la presentación de una candidatura como independiente en un cupo de ese partido. Nodos del Gráfico: Concejales Electos 2021: Este nodo agrupa a los concejales que fueron electos en 2021, según su entorno partidario de origen. Candidaturas 2024: Este nodo incluye el entorno partidario por el que los concejajes electos en 2021 optaron por postularse en 2024. Interpretación de los Flujos: Ancho de los Vínculos: Cada vínculo entre los nodos de origen y destino representa el número de concejales que han cambiado de partido. El ancho del flujo indica la cantidad de concejales que han realizado este cambio. Cambio de Militancia: Los flujos hacia los nodos de "Candidaturas 2024" reflejan la dinámica de cambio de afiliación política de los concejales.