Recently Published

Data 624 HW 7
Linh Le - DV HW 4
UTS PSS_ARIMA_Benigno Utama
-----
Programming in R Final
Sentiment Analysis with Text Mining with R
Humans often use their understanding of the emotional intent of words to infer whether a section of text is positive or negative. In Chapter 2 of Text Mining with R,authors introduce sentiment analysis and our assignment consists of to reproduce and extend the primary example.
Simulasi Estimasi Parameter Menggunakan Regresi Logistik pada Kasus Paparan Merkuri di Sekitar Tambang
Simulasi regresi logistik untuk mengevaluasi pengaruh ukuran sampel dan outlier terhadap estimasi parameter. Hasil menunjukkan bahwa ukuran sampel yang lebih besar menghasilkan estimasi yang lebih akurat, sedangkan outlier meningkatkan bias, terutama pada sampel kecil. Simulasi ini menegaskan pentingnya kualitas data dalam pemodelan regresi logistik.
LoS+RG
Esqueleto
Data 624 Homework 8