Publikasi ini bertujuan mengelompokkan 34 provinsi di Indonesia berdasarkan jumlah penduduk, total kasus, dan total kematian kumulatif COVID-19. Data dinormalisasi menggunakan metode Min-Max, kemudian dianalisis dengan algoritma K-Medoids (PAM) menggunakan jarak Manhattan. Penentuan jumlah klaster melalui Average Silhouette Width menghasilkan tiga klaster optimal dengan koefisien sebesar 0,853. Hasil pengelompokan membentuk klaster beban rendah–sedang, klaster kasus kumulatif tinggi, serta klaster populasi dan kematian kumulatif tinggi. Analisis ini diharapkan memberikan gambaran mengenai perbedaan karakteristik beban COVID-19 antarprovinsi di Indonesia.

Pertemuan 2

First Try