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AnaLima

Ana Claudia S Lima Santos

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digit.recognizer
Objetivo: Este relatório tem o objetivo de explicar como é possível utilizar `RNN` para treinar um modelo que antevê um número existente em uma imagem. Será utilizada a base de dados `digit.recognizer` disponível no site do Kaggle, por meio do link: https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/leaderboard.
Previsão de Demanda de Itens de Loja.
O objetivo é prever três meses de itens em diferentes lojas.
Rcpp Armadillo
Passar o código da função geradora de uma distribuição bi-triangular parametrizada para C++ usando o RcppArmadillo.
Redução de Variância / Importance Sampling
Refazer o algoritmo da seção 22.2 (nova edição) em Rcpp. A função deve retornar um dataframe com as variâncias para os casos de N 10, 100, 200, 1000. Tanto para o tradicional e com usando a técnica de redução de variância.
Redução de Variância / Variável de Controle
Refazer o algoritmo da seção 22.3 (nova edição) em Rcpp. A função deve retornar um dataframe com as variâncias para os casos de N 10, 100, 200, 1000. Tanto para o tradicional e com usando a técnica de redução de variância.
CQuantile/Rcpp
Corrigir a função Cquantile do Rcpp.
Metropolis–Hastings algorithm
Comparar algoritmo implementado na última aula com sua versão em R (use n=1.000,100.000,1.000.000).
Mini Projeto 5 - Estatística Não Paramétrica
Regressão Não Paramétrica (Loess)
Bootstrap
Construir simulação bootstrap usando o Rcpp e comparar velocidade com a versão em R.
Microbenchmark
Reconstruir função da ultima aula em Rcpp e comparar com as outras usando o microbenchmarking. (usando ifelse, if_else e sample).
Redução de Variância / Variáveis Antitéticas
Refazer o algoritmo apresentado em Rcpp. A função deve retornar um dataframe com as variâncias para os casos de N 10, 100, 200, 1000. Tanto para o tradicional e com usando a técnica de redução de variância (Cap 20. Seção de variáveis antitéticas do Jones.)
Mini Projeto 4 - Estatística Não Paramétrica
Teste de Wilcoxon.
Simulação Estatística - Atividades (Aula 9).
Construção de uma função usando RcppArmadillo que receba uma matriz e um vetor coluna, imprima no console suas dimensões e retorne o produto da matriz pelo vetor.
Estatística Não Paramétrica - Mini Projeto 2.
Cálculo do Poder do Teste Utilizando Simulação de Monte Carlo.
Simulação Estatística - Atividades (Aula 4)
Função que gera semi-normais através do método da aceitação-rejeição.
Simulação Estatística - Aula 6 (2º Atividades)
Simulação de funções para gerar amostras das distribuições binomial e bernoulli.
Simulação Estatística - Aula 6.
Função Geradora de Amostras Aleatórias de uma Distribuição de Probabilidade Bi-Triângular.
Simulação Estatística - Aula 3.
Autocorrelação
Simulação - Aula 1.
Cálculo da Área da Função Gaussiana.
Publish Document
Estatística Computacional - Robot
Robô que inspeciona possíveis variações no preço de um dado produto.
Mapa
Mapa de Pernambuco com percentual de pessoas sem instrução em cada Município
Mapa
Mapa de PE com percentual de gente sem instrução em cada Município
Estatística Computacional - Robot
Este aplicativo tem como objetivo visualizar o preço do produto no site a cada cinco minutos.
Estatística Computacional - Tipos de Regressão
Apresentação de 15 tipos de Regressão.
Modelos de Regressão 2 - Lab3 - Michelin Food
Regressão Logística
Aula 3 - Estatística Computacional
Análise descritiva do banco de dados cars.
Aula 2 - Estatística Computacional
Somando as linhas de uma matriz de ordem N
Estatística Computacional - Relatório Parcial
Assuntos Trabalhados em Sala
Estatística Computacional - Aula 9
Calculo da idade dos professores - Censo de educação superior 2016
Estatística Computacional - Aula 8
Combinar e Manipular Base de Dados
Aula 6 - Estatística Computacional
Criando Gráfico de Barras
Aula 4 - Estatística Computacional
Criando uma base de dados
Aula 5 - Estatística Computacional
Construindo Tabelas