Dokumen ini membahas analisis data kategori secara lengkap dalam 5 bagian: konsep dasar data kategori, cara membaca tabel kontingensi beserta distribusi peluangnya, ukuran asosiasi (Odds, Odds Ratio, Relative Risk) dengan rumus LaTeX, contoh perhitungan manual kasus merokok vs kanker paru, dan implementasi seluruh analisis menggunakan R dilengkapi visualisasi serta interpretasi hasil.

Dokumen ini membahas analisis data kategori secara lengkap dalam 5 bagian: konsep dasar data kategori, cara membaca tabel kontingensi beserta distribusi peluangnya, ukuran asosiasi (Odds, Odds Ratio, Relative Risk) dengan rumus LaTeX, contoh perhitungan manual kasus merokok vs kanker paru, dan implementasi seluruh analisis menggunakan R dilengkapi visualisasi serta interpretasi hasil.

Struktur file terdiri dari beberapa bab dan sub-bab, di antaranya: 1. Operasi Matriks • Penjelasan dasar matriks serta operasi aljabar (penjumlahan, pengurangan, perkalian, transpose, invers, determinan). • Contoh penggunaan R untuk manipulasi matriks. 2. Eigen Value, Eigen Vector, dan SVD • Konsep nilai eigen dan vektor eigen yang penting dalam analisis multivariat. • Penerapan dekomposisi nilai singular (Singular Value Decomposition, SVD). 3. Matriks Jarak • Berisi berbagai jenis jarak (Euclidean, Chebyshev, Manhattan, Mahalanobis, Minkowski). • Disertai aplikasi untuk analisis data multivariat, clustering, dan quality control. 4. Vektor Rata-rata, Matriks Kovarians, dan Korelasi • Menjelaskan cara menghitung rata-rata multivariat. • Menampilkan hubungan antarvariabel dalam bentuk matriks kovarians dan korelasi. 5. PCA (Principal Component Analysis) • Pengenalan metode reduksi dimensi. • Contoh analisis komponen utama untuk merangkum data menjadi lebih sederhana.

Dokumen ini menjelaskan mengenai Analisis Data Multivariat 1