Proponer, estimar, validar y comparar diferentes propuestas de modelos estadísticos desde la perspectiva de la Estadística Bayesiana usando lenguaje de programación Python.

El curso busca alcanzar los siguientes tres objetivos: Estudiar los principales diseños muestrales probabilístico de elementos y clusters. Revisar los estimadores más fundamentales y sus propiedades. Finalmente, ilustar el uso de información auxiliar en el diseño y estimación de parámetros poblacionales.

Objetivos - Almacenar y manipular conjuntos de datos en diferentes formatos. - Operar objetos de diferentes tipos. - Herramientas para análisis de datos. - Crear gráficos de alta calidad y de fácil manipulación.

To evaluate through several techniques the joint behaviour of a set of random multivariate vectors.

In this document we illustrate the behaviour of two important residuals when we use a GLM: Pearson and Deviance residuals.

In this document we illustrate the large sample distribution of the maximum likelihood estimators of the $\beta$ vector of parameters in the generalized linear models.

An important issue in the generalized linear models is the posibility of several types of random errors. In this document we are working with some of the most important members of the Exponential Family distributions.

To estimate, check and compare generalized linear models, GLMs.

To build, evaluate and compare predictive statistical learning models.

Mapa del Total de Solicitudes de Restitución de Tierras por Municipio. Está basado en un conjunto de 1007 registros con 6 características de interés. Cada punto en el mapa representa el total de solicitudes de restitución de tierras en ese municipio. Este mapa cuenta con una lista desplegable en la esquina de arriba a la derecha. Ésta te permite ubicar los puntos por departamento. Datos actualizados por última vez el 5 de diciembre de 2019. Fuente de los Datos: Datos Abiertos Colombia. https://www.datos.gov.co/Agricultura-y-Desarrollo-Rural/Estad-sticas-Solicitudes-Restituci-n-Discriminadas/s87b-tjcc

Mapas del Total de Créditos con garantía del Fondo Nacional de Garantías por Municipio en los años 2016, 2017 y 2018. Está basado en un conjunto de 10.340 registros con 4 características de interés. Cada punto en cada mapa representa la cantidad de créditos desembolsados a ese municipio en el año seleccionado. Este mapa cuenta con una lista desplegable en la esquina de arriba a la derecha. Ésta te permite ubicar los puntos por año. Datos actualizados por última vez 29 de abril de 2019. Fuente de los Datos: Datos Abiertos Colombia. https://www.datos.gov.co/Econom-a-y-Finanzas/Creditos-con-Garant-a-del-FNG-por-Municipio/s2pk-gtdw

Mapa del Total de Hurtos de Motocicletas por Departamento durante 2018. Está basado en un conjunto de 13.345 casos reportados con 22 características de interés. Cada icono en el mapa representa la cantidad de robos reportados en ese departamento del país. Última actualización de los datos el 30 de noviembre del año 2018. Fuente de los Datos: Datos Abiertos Colombia. https://www.datos.gov.co/Seguridad-y-Defensa/Hurto-de-motocicletas-2018/yjeq-3gce/data

Mapa del impacto a nivel de municipios en el periodo 2013 - 2018 del total de beneficiarios del programa MiPyme Vive Digital. Programa impulsado por Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia. El objetivo del programa es incrementar el acceso, uso y apropiación de Internet en las MiPyme colombianas para aplicar las TIC en sus procesos de negocio, con el fin de incrementar su competitividad y productividad. Está basado en un conjunto de datos de 215.720 beneficiarios con 15 características de interés. Cada punto en el mapa representa la cantidad de beneficiarios en ese municipio del país. Datos actualizados por última vez 16 de diciembre de 2019. Fuente de los Datos: Datos Abiertos Colombia. https://www.datos.gov.co/Ciencia-Tecnolog-a-e-Innovaci-n/MiPyme-Empresario-Competencias-y-capacidades-Forma/a5i8-r7p4

Mapa del total de estudiantes matriculados en programas de doctorado por departamentos en el segundo semestre de 2018. Está basado en un conjunto de 153.181 registros con 26 variables. Datos actualizados por última vez 13 de septiembre de 2019. Cada punto en el mapa representa la cantidad de estudiantes matriculados en ese departamento del país. Fuente de los Datos: Datos Abiertos Colombia https://www.datos.gov.co/Educaci-n/Cantidad-de-matriculados-por-programa-acad-mico-y-/7kdd-hqtd

In this seminar we will explore the new field of Algebraic Statistics. More concrete, we want to understand its methods and applications in Statistical Design of Experiments and Statistical Learning Theory.

Aquí puedes encontrar los aspectos centrales de las clases de tu curso de probabilidad.

Diapositivas: Estadística l - 2018, Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.

A continuación encontrarás una lista de ejercicios con los cuales podrás poner a prueba tu entendimiento de los conceptos de probabilidad.

Conjunto de ejercicios de estadística.