Este informe presenta el desarrollo, calibración y evaluación comparativa de modelos de clasificación supervisada (Regresión Logística y K-Nearest Neighbors) para predecir la rentabilidad financiera en una muestra de $50,000$ empresas colombianas con datos de la Superintendencia de Sociedades. El análisis aborda el tratamiento de asimetría contable mediante suavizado $\log(1+x)$, la mitigación del desbalance de clases ($74.63\%$ no rentables) y la optimización del umbral de decisión mediante el índice de Youden ($0.2216$) para la evaluación del riesgo crediticio y screening corporativo. Desarrollado para la asignatura de Gestión de Datos de la Universidad del Valle.