gravatar

Deftha

Deftha Ardana Setiawan

Recently Published

PRE-PROCESSING AND BASIC PROCESSING DATA ON PYTHON
A procedure to achieve cleaned and ready to process data which will be useful for statistical analyses.
GENERATING RANDOM DATA THROUGH ARIMA MODEL FROM INFLATION DATA IN BOGOR CITY, INDONESIA
Manual guide on simulating random variables by using ARIMA model as its foundation. The instructions are using an example time series data in order to determine the ability of ARIMA model to be generalized for other time series data or at least to similar, designated topic of dataset in analysis.
ANALISIS INFLASI DI KOTA BOGOR DAN PEMBANGKITAN DATA ACAK MENGGUNAKAN MODEL ARIMA
Analisis ARIMA adalah salah satu analisis deret waktu yang umum digunakan untuk memprediksi nilai mendatang. Inflasi di Kota Bogor sebagai contoh akan diterapkan analisis ARIMA untuk melihat kualitas nilai prediksi yang dihasilkan. Di samping itu, pembangkitan data acak juga didemonstrasikan untuk menguji kemampuan model ARIMA untuk digeneralisasi terhadap data deret waktu lainnya.