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El Principio de Parsimonia y el Criterio de Akaike (AIC)
En este trabajo se abordarán conceptos fundamentales de la estadística aplicada a la Ingeniería Agrícola, enfocados en el análisis de caudales máximos anuales. Se explicará el uso de diferentes distribuciones de probabilidad, como Gamma y Lognormal, además de herramientas como la verosimilitud, el principio de parsimonia y el criterio AIC para evaluar y seleccionar modelos estadísticos adecuados.
probabilidad condicional y trablas de contingencia
análisis de probabilidad condicional y tablas de contingencia aplicado a un conjunto de datos de sistemas y averías. Se estudia la posible relación entre el estado del sistema (ON/OFF) y la ocurrencia de averías (Sí/No).
EDA_Multivariado
Código R equivalente al código de Python para hacer una exploración multivariada de datos de suelos con textura y zonas diferentes
Estadística Aplicada con R en Ingeniería Agrícola - Semana 2
Análisis exploratorio de datos agrícolas usando R y RMarkdown.
Incluye consulta a agente de IA, visualizaciones y análisis
estadístico de rendimiento de cultivos.
Asignatura: Estadística Aplicada con Python y R
Programa: Ingeniería Agrícola, Universidad de Sucre
Periodo: 2026-2
estadistica_descriptiva_g2
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