Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi tingkat stres berdasarkan data pola hidup individu menggunakan pendekatan statistik. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle, berjudul "Stress Level Prediction", yang mencakup variabel-variabel seperti usia, jenis kelamin, durasi tidur, konsumsi alkohol, kebiasaan merokok, dan tingkat stres yang dikategorikan. Metode klasifikasi yang diterapkan Analisis Diskriminan dan Regresi Logistik Ordinal.