El objetivo de esta investigación es poder entender el comportamiento del mercado de acciones mediante el S&P500 para poder clasificarlo por periodos de estabilidad y Crisis. Este reporte explica las variables dentro de la base de datos, y luego muestra los códigos de los métodos que utilizamos para nuestra investigación.

El objetivo de esta investigación es poder entender el comportamiento del mercado de acciones mediante el S&P500 para poder clasificarlo por periodos de estabilidad y Crisis. Este reporte explica las variables dentro de la base de datos, y luego muestra los códigos de los métodos que utilizamos para nuestra investigación.

Examen final de la clase de minería de datos. Utilizando Clasificación supervisada (KNN, Clasificador Bayesiano y arboles de decisiones)

En este análisis estaré utilizando el modelo de Regresión logística. Ya que este método está diseñado pata estimar la probabilídad de ocurrencia de un evento, en función de una o varias variables explicativas.

Aquí en esta tarea se analizando e identificando los factores que se relacionan con el ingreso mensual por usuario (IPU).

Aquí se estará analizando si los errores de los modelos de regresión lineal simple y de regresión múltiple lineal cumplen con los supuestos de De normalidad, homocedasticidad y Independecia.

En esta tarea estuve analizando que variables o factores están significativamente relacionados con el Ingreso per Cápita en los Municipios de Puerto Rico. Haciendo esto con el modelo de Regresión lineal Múltiple y los modelos de ajuste.

Trabajo de practica en clase, sobre modelo lineal de regresión e interpretar el ejercicio

Trabajo realizado por Natalia Almeyda y Jassiel Torres, practicando el uso de R Markdown, mientras estudiamos si la pandemia afectó el rendimiento de los países