Ajuste de funções de afilamento com a aplicação do modelo de (Kozak, 2004). Foi utilizado o GAMLSS, com diferentes distribuições de 2 a 4 parâmetros para capturar: a média (μ), variância (σ), assimetria (ν) e Cutose (τ)

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Ajuste de modelos de afilamento com gamlss

Lista de exercícios de Visualização de dados. Aborda técnicas de visualização para análise bivariada. A escolha do gráfico adequado depende da natureza das variáveis envolvidas (qualitativas ou quantitativas).

Uma introdução básica sobre análise de regressão simples e múltipla.

Nesse trabalho, aplico distribuições contínuas de 3 e 4 parâmetros dentro da abordagem GAMLSS. ajuste de funções de afilamento com preditores lineares nos parâmetros.