Naive-Bayes [naiveBayes], clasificación para la predicción de diagnóstico general de cáncer de mama.

Neuronal Network [nnet], clasificación para la predicción de diagnóstico general de cáncer de mama.

Árbol de decisión [randomForest], clasificación para la predicción de diagnóstico general de cáncer de mama.

Árbol de decisión [rpart], clasificación para la predicción de diagnóstico general de cáncer de mama.

Diagnóstico general de cáncer de mama.

Sistema Educativo del Perú

Análisis de componentes principales

Comparación de Algoritmos de Clasificación para la predicción de diagnóstico general de cáncer de mama

Comparación de Algoritmos de Clasificación para la predicción de diagnóstico general de cáncer de mama

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Comparación de Algoritmos de Clasificación para la predicción de diagnóstico general de cáncer de mama

Comparación de Algoritmos de Clasificación para la predicción de diagnóstico general de cáncer de mama.

Corresponde a información de clientes de una empresa de telecomunicaciones que cuentan o contaron con un plan de servicio (post pago), el objetivo del conjunto de datos es predecir de forma diagnóstica si un cliente es propenso a desafiliarse (Portabilidad) de la empresa (Desafiliado: Si o No), basándose en ciertas mediciones incluidas en el conjunto de datos.

Corresponde a información de clientes de una empresa de telecomunicaciones que cuentan o contaron con un plan de servicio (post pago), el objetivo del conjunto de datos es predecir de forma diagnóstica si un cliente es propenso a desafiliarse (Portabilidad) de la empresa (Desafiliado: Si o No), basándose en ciertas mediciones incluidas en el conjunto de datos.

Pruebita

Proyecto BI

Cluster Reglas de asociación

Clustering y reglas de Asociación.