Dalam analisis data modern, kemampuan untuk terhubung dan mengelola database relasional merupakan keterampilan penting. R menyediakan berbagai paket yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan berbagai sistem manajemen basis data (DBMS) seperti SQLite, MySQL, PostgreSQL, dan lainnya melalui antarmuka yang konsisten. Dokumen ini akan membahas langkah-langkah koneksi database di R, perbedaan antara fungsi pengambilan data, serta teknik penggabungan tabel menggunakan sintaks dplyr dan SQL.

Analisis Korelasi Spearman dan Pearson

Analisis Perbandingan Kuadran, K-Function, J-Function, dan NNA dalam Identifikasi Pola Spasial

Tujuan Memahami prinsip-prinsip fundamental dalam Perancangan Percobaan (Design of Experiment/DoE). Menerapkan berbagai jenis rancangan percobaan, yaitu: Rancangan Acak Lengkap (RAL) Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL) Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) Melakukan Analisis Sidik Ragam (ANOVA) untuk percobaan dengan satu faktor. Melaksanakan Uji Lanjut untuk menguji perbedaan antar perlakuan, seperti uji LSD, Tukey, Duncan, serta analisis Kontras Polinomial Ortogonal untuk tren. Mengimplementasikan seluruh analisis tersebut secara praktis menggunakan perangkat lunak R.

Penggunaan Polynomial regression, Piecewise constant dan Natural cubic spline untuk menghasilkan permodelan mpg vs horsepower yang optimal pada data ISLR :: Auto dan Melakukan cross validation untuk masing-masing subset data berdasarkan asal negara produsennya (Amerika, Eropa dan Jepang)