Membuat objek time series dari data harga gabah kering panen (GKP) Kabupaten Serang Jan 2023–Des 2024, melakukan transformasi logaritma dan differencing tingkat pertama untuk menghilangkan tren, lalu mengevaluasi ramalan naif (naive forecast) untuk 3 bulan terakhir menggunakan metrik ME, MAE, MSE, RMSE, dan MAPE.

Analisis stasioneritas data suhu udara bulanan Kota Cilegon (Jan 2023–Des 2024) menggunakan plot deret waktu, rata-rata & variansi per tahun, correlogram ACF, uji signifikansi autokorelasi, Box-Pierce, dan Augmented Dickey-Fuller (ADF)

Pendugaan parameter dan uji hipotesis satu proporsi (Uji Z Proporsi) serta Uji Kebaikan Suai Chi-Square (Goodness-of-Fit) pada data simulasi kelulusan pelatihan dan distribusi jenis pertanyaan layanan akademik.

Analisis clustering pada dataset Abalone (UCI Machine Learning Repository) menggunakan dua metode yaitu K-Means dan PAM (K-Medoids). Hasil clustering divalidasi menggunakan tiga jenis kriteria: validasi eksternal (Cluster Accuracy, Cluster Purity, Rand Index), validasi internal (Silhouette Width, Shadow Value), dan validasi relatif (Consensus Matrix). Dibuat sebagai tugas mata kuliah Statistical Machine Learning.

Analisis ini bertujuan untuk menilai pengaruh jumlah jam belajar dan tingkat kehadiran terhadap nilai ujian mahasiswa dengan menggunakan model regresi linier berganda. Estimasi parameter dilakukan melalui metode OLS berbasis matriks, yang kemudian dilengkapi dengan pengujian signifikansi melalui uji t dan uji F, serta perhitungan koefisien determinasi (R²) secara manual. Selanjutnya, hasil yang diperoleh dibandingkan dengan output fungsi lm() dalam R guna memastikan ketepatan model, serta digunakan untuk memprediksi nilai ujian mahasiswa.

Analisis regresi linier berganda untuk mengetahui pengaruh IQ dan kehadiran terhadap nilai UAS. Meliputi perhitungan koefisien secara manual, uji F, uji t, koefisien determinasi, serta uji asumsi klasik (normalitas, heteroskedastisitas, autokorelasi, dan multikolinearitas).

Dokumen ini menyajikan visualisasi data produksi padi di Provinsi Aceh periode 2018–2023 menggunakan beberapa jenis grafik, serta visualisasi spasial persebaran jumlah penduduk menurut kecamatan di Kabupaten Toba tahun 2023. Analisis dilakukan untuk melihat pola tren, perbandingan antarwilayah, dan distribusi data secara geografis.